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汇通网10月14日讯—— 德意志银行称，市场热议的“超级智能”大概率永远无法实现，但即便没有这项终极技术突破，美国经济依旧能够从人工智能普及带来的生产力提升中持续获益，AI的经济红利并不需要等到超级智能落地才能兑现。
德意志银行的吉姆·赖德表示：“我们所有人都缺乏足够的想象力，难以预判未来会诞生哪些全新岗位，大众很容易沿用当下的工作框架去推演技术变革后的就业图景。”
德意志银行称，市场热议的“超级智能”大概率永远无法实现，但即便没有这项终极技术突破，美国经济依旧能够从人工智能普及带来的生产力提升中持续获益，AI的经济红利并不需要等到超级智能落地才能兑现。
这家跨国投行对“超级智能”作出定义——巧合的是，就在上月，美国总统特朗普下令美国联邦政府改用“超级智能”一词，替代原有的“人工智能”官方表述。该行把技术层级划分为普通人工智能、通用人工智能与超级智能三个阶段，超级智能是位于通用人工智能之上的更高层级连续技术谱系。银行报告解释，通用人工智能能够在单一特定认知任务上达到甚至超越人类水平；而超级智能，则要求在人类全部智力领域，全方位碾压人类的思考、推理、创造与决策能力。
德意志银行研究部门主题策略师阿德里安·考克斯与研究机构Exponential View创始人阿齐姆·阿扎尔，在近期联合发布的报告中写道：想要抵达超级智能这一目标，核心前提是实现递归自我改进（RSI）。递归自我改进指AI系统可以脱离人类持续干预，自主迭代算法、优化自身架构、不断升级能力，形成自我强化的正向循环，这也是当下AI领域争议最大的技术猜想之一。
德意志银行的基准情景判断是：受限于AI程序与系统运行速度上存在的底层物理约束，人类很难最终实现超级智能。考克斯和阿扎尔在报告中写道，目前已有零星数据可以证明AI已经开始释放生产力增益，但现阶段，全球企业在AI算力基建、模型训练、数据储备方面的巨额前置投入成本居高不下，高额资本开支短期反而拖累整体生产率数据，形成“投入先行，产出滞后”的局面。
研究人员还提到，各大AI超大型科技企业持续加码资本开支，直接拉动半导体厂商、算力硬件以及上下游配套产业链的盈利增长，AI产业链如今贡献了美国经济增量的三分之一至一半，已经成为支撑美国经济扩张最核心的支柱板块之一。
他们写道：“过去三年，美国股票财富与居民收入之比从约1.8攀升至接近2.5，资本市场上涨带来的财富效应，推高美国家庭账面资产，进而支撑居民消费意愿，而消费又是美国GDP最大的组成部分，这条传导链条正在持续运行。”
德意志银行全球宏观与主题研究主管吉姆·里德表示：“回顾工业革命以来250至300年的历史，每当一项颠覆性新技术问世，社会都会重复同样的担忧论调——新技术会摧毁大量工作岗位。从蒸汽机、电力到计算机，每一轮技术革命初期，失业恐慌都会在社会广泛蔓延，但最终的现实结果往往和悲观预期不一样。我们不断看到，技术带来的生产率提升，会创造出新的社会财富，催生新的劳动需求，只是岗位形态、工作内容会发生彻底改变。”
他以福特汽车创始人亨利·福特举例。1913年，亨利·福特决定对T型车生产线实施部分自动化改造，流水线自动化在当时引发巨大社会争议，大量工人担心岗位被机器替代，爆发强烈抗议。里德说，自动化改造之后，福特大幅压低汽车生产成本，让更多普通民众买得起汽车；汽车市场规模快速扩张，整车产业链随之延伸，配套零部件、电池制造、销售维修等领域需要大量新增劳动力，最终创造了数量远超被自动化替代的新岗位。
“我们所有人集体缺乏想象力，无法想象未来的工作会是什么样子，”里德说，“人类很难凭空想象出当下还不存在的职业，这是历次技术变革时代共有的局限。但我始终认为，只要生产力持续提升，社会就会完成自我调整，新的就业机会终将不断涌现。”
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